Rozdział pierwszy - przygotowanie danych
Jedną z pierwszych i niezbędnych czynności w ćwiczeniach związanych z uczeniem maszynowym jest przygotowanie danych na których będziemy pracować. Chodzi tutaj na przykład o pozbycie się wartości pustych w danych numerycznych. Nie jest to zadanie twórcze i ciekawe, ale niezbędne do uzyskania wiarygodnych rezultatów.
W rozdziale przedstawiam informacje o sposobach przygotowania danych w kontekście najczęściej występujących problemów z danymi, czyli:
- eliminacja wartości pustych
- kategoryzacja zmiennych