Rozdział pierwszy - przygotowanie danych

Jedną z pierwszych i niezbędnych czynności w ćwiczeniach związanych z uczeniem maszynowym jest przygotowanie danych na których będziemy pracować. Chodzi tutaj na przykład o pozbycie się wartości pustych w danych numerycznych. Nie jest to zadanie twórcze i ciekawe, ale niezbędne do uzyskania wiarygodnych rezultatów.

W rozdziale przedstawiam informacje o sposobach przygotowania danych w kontekście najczęściej występujących problemów z danymi, czyli:

  • eliminacja wartości pustych
  • kategoryzacja zmiennych

results matching ""

    No results matching ""