Założenia
Żeby można było zastosować model liniowy, konieczne jest spełnienie dla zbioru badanych danych następujących założeń:
- Liniowa zależność pomiędzy zmiennymi zależnymi a zmienną niezależną (ang. linearity)
Homoscedastyczność – wariancja reszt, składnika losowego jest taka sama dla wszystkich obserwacji (ang. homeoscedasticity)
Brak znaczących obserwacji odstających
Reszty mają rozkład zbliżony do rozkładu normalnego
Liczba obserwacji musi być większa, bądź równa liczbie parametrów
Brak współliniowości parametrów
Nie występuje autokorelacja reszt