Uczenie maszynowe
Introduction
Rozdział 1 - przygotowanie danych
Eliminacja wartości pustych występujących w danych
Kategoryzacja zmiennych
Podział na zbiór treningowy i testowy
Skalowanie cech (feature scalling)
Rozdział 2 - prosta regresja liniowa
Intuicja
Założenia
Przykład w Python
Przykład w R
Rozdział 3 - wielowymiarowa regresja liniowa
Intuicja
Podejścia do wyboru zmiennych niezależnych
Przykład w Python
Przykład w R
Rozdział 4 - wielomianowa regresja liniowa
Intuicja
Przykład w Python
Przykład w R
Powered by
GitBook
Rozdział 3 - wielowymiarowa regresja liniowa
Rozdział 3 - wielowymiarowa regresja liniowa
results matching "
"
No results matching "
"